GRE成绩和GMAT成绩可以互相转换进行比较吗
如果你计划申请商学院，那么你将需要参加商学院入学考试。几十年来，全球顶尖商学院的招生团队一直信赖GMAT，因为它是专为预测考生在未来MBA课程中的表现而设计的考试。
更为精简的升级版全新GMAT考试已于2023年11月上线。大约在同一时间，全科通用的研究生入学考试GRE的简化版也上线了。
各大商学院均表示接受新版GMAT和GRE成绩。但重要的是，你需要知道，你所参加的GRE考试成绩不能直接换算为GMAT的考试成绩，反之亦然。
本文将告诉你为何不能将GMAT 成绩与GRE成绩进行比较。
此外，我们将解释为什么你在网上找的成绩转换工具非常不准确，且无助于你的商学院申请。
GRE到GMAT的换算：你可以将GRE成绩换算为GMAT成绩吗？
这个问题的底线是：你无法将GRE成绩转换为GMAT成绩，反之亦然。GRE和GMAT 是不同的考试，衡量不同的内容，没有任何转换表或转换工具可以使它们等效。如果你想知道你能在GMAT考试中取得怎样的成绩，最佳方法是进行备考并参加考试。
两个考试的内容真的有那么不同吗？是的，当然。
GMAT 是一个专为商科研究生招生而设计的入学考试。它衡量学生在商科研究生课程中取得成功所需的最为相关的高阶技能。考试的三个科目针对这些特定技能而设计，与你渴望今后从事的职业道路息息相关。
另一方面，GRE（从设计和名称上来看）是一项通用考试，其三个考试科目与任何特定的学科无关。当你考完GMAT之后，你收到的总成绩是通过考试三个科目的成绩来计算的：数据洞察、文本逻辑推理和定量推理。但是，你在网上找到的转换工具不包含任何数据洞察科目中的成绩/数据。
关于GRE成绩对比工具（商学院版）和其他GMAT成绩转换表的问题
十多年来，GRE普通考试背后的公司美国教育考试服务中心(ETS)在其网站上推出、并向商学院推广该工具（GRE成绩对比工具），声称可以根据GRE成绩预测GMAT成绩。尽管该工具不再出现在ETS网站上，但一些别的网站已经复制了这个转换表。
这个工具在设计和诠释上存在几个关键的缺陷，最终导致它不具有准确性，对考生（和商学院）来说都没有任何帮助。
简而言之，GMAT的设计者强烈建议考生不要使用该工具来规划你的备考进程或进行自我评估。
如果你想详细了解该工具为何不准确，请往下阅读。
成绩对比工具中的数据问题
GRE转换工具是使用12年前一小部分考生样本构建的——早在GMAT和GRE考试升级之前——可以说已经完全过时了。此外，用于创建该工具的数据样本非常少，不能代表所有考生。它还建立在自我报告的数据基础上，而这些数据本质上来说是不准确的。
方法和程序性问题
GRE转换工具使用三个线性回归模型来预测GMAT总成绩、GMAT定量推理成绩和GMAT文本逻辑推理成绩，并声称“成绩预测的误差范围约为+/- 50分（GMAT总成绩）和+/- 6分（文本逻辑推理和定量推理成绩）”。
线性回归模型的使用导致了系统预测误差（即成绩偏差），并且在构建该工具时完全忽略了GRE和GMAT之间在测量误差上的差异。
相关性并不能保证线性模型的准确性
鉴于GRE数量推理成绩（接近正常的钟形曲线）和GMAT定量推理成绩（非常负偏）之间的成绩分布形状存在显着差异，即使GRE成绩的排名顺序在GMAT成绩中得到了完美保留（虽然这根本不是真的），他们之间的关系预计也会是非线性的，尤其是对于获得高分的那部分考生来说。因此，这个假设性的预测模型预计会造成大量的预测偏差，尤其是在高分区域。
考试设计中的根本性差异同样被忽略
由于在考试设计上的差异——GRE使用多阶段测试(MST)，而GMAT使用计算机自适应测试(CAT)，GRE各项成绩范围的条件测量标准误差(CSEM)预计将与GMAT有显着的不同。GMAT的CAT算法非常严格地控制所有成绩范围内的CSEM，即使在高分区域，GMAT总成绩的CSEM也始终保持在30~40左右。然而，GRE的MST设计只有两个阶段（即最多只有50%的自适应性），预计CSEM会出现大幅波动，尤其是在高分区域。
预测区间低估了事实
ETS使用以下基本公式来计算预测的标准误差(SE)：
然而，只有在满足几个关键假设（例如线性、独立误差、误差正态分布和相等误差方差）时，使用该方程计算预测的SE才是合理的。考虑到上文已经描述的那些问题，很明显这个方程的所有关键假设都是无法成立的。
除此之外，该工具还在预测误差的计算中忽略了GRE成绩的CSEM，就好像GRE是一项无误差测试一样。事实上，GRE成绩可能具有相对较大的CSEM，尤其是在高分范围内，因此，该工具预测的GMAT总成绩对于关键决策没有太大用处（在已经存在这些数据和模型问题的情况下，如果该预测还没有到毫无意义的地步），预测的经验标准误差可能比ETS估计的大2~3倍。
在设计这个转换工具时，ETS并没有使用自己“预测的GMAT定量推理和文本逻辑推理成绩”来预测GMAT总成绩，而是引入了另一种不同的多元回归模型。
在ETS网站上，该公司在脚注标注：“预测成绩范围约为GMAT总成绩+/- 50分……”
然而，“预测区间”应始终根据其置信水平而定，例如，置信水平 68% (=1SE)、95% (=2SE)或99% (=3SE)。他们的声明欺骗了公众，就好像他们报告了100%的置信度（“预测成绩范围”是指预测成绩可能出现的最小值和最大值之间的差异），而他们报告的数值实际上仅适用于68%的置信区间。
另外，ETS计算出的SE为54.8，向下舍入为50。更为重要的是，考虑到预测SE被严重低估，当适当考虑GRE的SEM以及预测变量与其平均值的相对位置时，实际SE预计将远大于“50分”。
例如，在许多学校感兴趣的旧版GMAT总成绩650分或以上区域，没有证据表明99%置信区间的实际预测误差小于±200分。这意味着预测旧版GMAT总成绩为650分的个别考生的真实旧版GMAT成绩可能在450到800之间，在99%的情况下，甚至更差，即使在最完美的情况下（即，虽然存在上述数据问题，ETS的回归模型在某种程度上不会导致任何预测偏差）也是如此。
为什么要参加GMAT考试？因为它专为商学院而设计
自1953年以来，GMAT考试一直是唯一专门用于商科研究生招生的入学考试。 由于GMAT专为商科设计，因此你投入的备考时间不仅是一项投资，你在获得最佳成绩的同时，它还可以提高你的商学院学习和职业技能。那些全球领先的商学院信任GMAT考试，因为它经过专业认证，可以预测考生在MBA项目第一年的表现。更重要的是，你的GMAT成绩向他们表明你是真的想要申请他们的学校并攻读商科研究生学位。
如果你的目标是申请进入你理想的商学院，那么取得出色的GMAT成绩是一个很好的敲门砖，向商学院证明你将成为他们下一届班级中最为出色的一员。